W ostatnim czasie coraz częściej mówi się o Big Data, a także o zawodach związanych z tą dziedziną. Na niektórych stanowiskach zarobki są jedynymi z najwyższych w sektorze IT. Czym właściwie jest Big Data, jak wygląda praca w tym zawodzie i jakiego wynagrodzenia można się spodziewać?
Czym jest Big Data?
Pojęcie Big Data odnosi się do przetwarzania dużej ilości danych. Można uznać, że ta dziedzina wyrosła wraz z rozwojem sieci i nowych technologii. Analiza danych pozwala monitorować zachowania użytkowników internetu czy praktyki konsumenckie. Gromadzenie takich informacji jest w pełni legalne i potrzebne wielu firmom z różnych sektorów gospodarki – od finansów aż po e-commerce czy marketing.
Warto mieć na uwadze, że w przypadku Big Data, standardowe narzędzia do analizy okazują się niewystarczające. Analityk ma tu do czynienia z naprawdę ogromną ilością giga, a nawet terabajtów informacji o użytkownikach. Big Data stosowane jest w wielu dziedzinach, szczególnie w placówkach bankowych, medycznych czy innego zaufania publicznego.
Specjaliści w tej dziedzinie IT są coraz bardziej poszukiwani. Praca Big Data Developera opiera się nie tylko na przetwarzaniu dużej ilości danych, ale przede wszystkim na dokładnej analizie i wyciąganiu wniosków. Osoba na tym stanowisku powinna przede wszystkim posiadać wysokie umiejętności analityczne. Nie są to jednak jedyne wymagane kwalifikacje w tym zawodzie.
Praca jako Big Data Engineer – jakie trzeba mieć kwalifikacje?
Big Data Developer, inaczej nazywany również Big Data Engineer, to w polskim tłumaczeniu inżynier danych. Taka osoba odpowiedzialna jest za przechowywanie, przetwarzanie i analizowanie danych. Te czynności powinny prowadzić do wyciągania konkluzji i proponowania rozwiązań, które ułatwią społeczeństwu codzienne funkcjonowanie. Jak więc można się domyślić, kandydat na takie stanowisko powinien być dobrze przeszkolony i wykazywać się odpowiednią wiedzą w tej dziedzinie.
Z podstawowych wymogów w ofertach pracy można wyróżnić przede wszystkim znajomość konkretnych technologii, takich jak język programowania Java, Python lub Scala. Poza tym, niezwykle przydatne jest posługiwanie się językami baz danych, głównie SQL, a także doświadczenie w pracy z chmurami, czyli miejscem przechowywania danych.
Poza kwalifikacjami technicznymi, nie brakuje także oczekiwań wobec znajomości języka angielskiego. Obecnie w sektorze IT jest to niemalże konieczny wymóg, głównie ze względu na współpracowanie z firmami międzynarodowymi. Big Data Engineer powinien również posiadać pewne umiejętności miękkie, takie jak komunikatywność, która przekłada się na prawidłową pracę w zespole.
Mogłoby się również wydawać, że w tym zawodzie potrzebne jest jedynie analityczne myślenie i posługiwanie się logiką. Oczywiście, jest to konieczny aspekt, jednak nie brakuje tu także miejsca na kreatywność. Poza tym, tak jak w przypadku każdego innego zawodu w IT, Big Data Developer powinien stawiać na ciągły samorozwój i podnoszenie swoich kwalifikacji.
Zarobki na stanowisku Big Data Engineer – od czego zależą?
Od pewnego czasu można zauważyć wzrost zainteresowania pracą w sektorze IT, głównie ze względu na oferowane wysokie wynagrodzenia. Jak to wygląda w przypadku Big Data Engineer? Szacuje się, że na najwyższe stawki mogą liczyć jedynie najbardziej wykwalifikowani specjaliści. Na stanowisku seniorów średnia wynagrodzeń wynosi od 17 000 zł do nawet 30 000 zł brutto, w zależności od rodzaju umowy. Z kolei osoby na średnim szczeblu zaawansowania mogą spodziewać się stawek od 14 000 zł do 25 000 zł brutto. Juniorom z kolei oferuje się średnio 7 000-11 000 zł brutto.
Warto jednak pamiętać, że są to jedynie szacunkowe kwoty. Dokładna oferta dla pracownika będzie uzależniona od wielu czynników, w tym głównie od poziomu doświadczenia i posiadanych umiejętności. Ważnym aspektem jest również rodzaj umowy (B2B lub umowa i pracę) czy lokalizacji firmy.
Praca z Big Data wymaga dużego zaangażowania, a także wysokich kwalifikacji, w tym również umiejętności analitycznych. Jest to jednak coraz bardziej pożądany zawód, a specjalistom oferuje się wysokie wynagrodzenia.